Real Time: em Goiás, Daniel Vilela tem 46%, Wilder soma 19% e Marconi, 18%

O governador de Goiás, Daniel Vilela (MDB), lidera os cenários testados de primeiro e segundo turnos ao governo estadual na eleição de 2026, aponta pesquisa Real Time/Big Data divulgada nesta terça-feira (22/9). Segundo a pesquisa, Vilela tem 46% das intenções de voto, ainda em primeiro turno. Na sequência aparecem Wilder Morais (PL) com 19% e Marconi Perillo (PSDB) com 18%. Os dois estão tecnicamente empatados.Os entrevistados responderam à pergunta: “Em outubro teremos eleições. Se a eleição para governador de Goiás fosse hoje, em quem o (a) senhor (a) votaria se os nomes fossem estes?”. Veja os resultados:Daniel Vilela (MDB): 46%Wilder Morais (PL): 19%Marconi Perillo (PSDB): 18%Luis Cesar Bueno (PT): 8%Nulo/Branco: 5%Não souberam/Não responderam: 4%Os candidatos Danilo Pinheiro (PCO) e Luciana Amorim (UP) não pontuaram na pesquisa.A pesquisa Real Time/Big Data ouviu 1.600 eleitores do estado de Goiás entre os dias 17 e 21 de setembro. Com índice de confiança de 95%, o levantamento tem margem de erro de 2 pontos percentuais, para mais ou para menos.A pesquisa está inscrita no Tribunal Superior Eleitoral (TSE) no número GO-04616/2026.Confira o guia dos candidatos nas eleições 2026.O levantamento também testou três cenários de segundo turno. Veja os resultados:Cenário 1Daniel Vilela (MDB): 58%Marconi Perillo (PSDB): 28%Nulo/ Branco: 7%Não sabe/ Não respondeu: 7% Leia também BrasilAtlasIntel: Daniel Vilela, vice de Caiado, lidera corrida ao governo de GO BrasilQuaest: Daniel Vilela tem 37% na disputa em Goiás; Marconi Perillo tem 20% BrasilGO: convenção confirma Daniel Vilela candidato à reeleição ao governo BrasilGenial/Quaest: Daniel Vilela lidera disputa pelo governo de Goiás Cenário 2Daniel Vilela (MDB): 55%Wilder Morais (PL): 31%Nulo/ Branco: 7%Não sabe/ Não respondeu: 7%Cenário 3Wilder Morais (PL): 42%Marconi Perillo (PSDB): 36%Nulo/ Branco: 12%Não sabe/ Não respondeu: 10%3 imagensFechar modal.1 de 3Real Time/ Big Data/ Divulgação2 de 3Real Time/ Big Data/ Divulgação3 de 3Real Time/ Big Data/ Divulgação